环球科学：女性比男性长寿的原因；自动驾驶通常比人开...

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　　· 健康 ·

　　生殖细胞或是女性比男性活得长的原因

　　生殖细胞对脊椎动物机体衰老的性别依赖性调节模型（图片来源：Osaka University）

　　对于包括人类在内的许多动物来说，雌性寿命通常长于雄性。近日，一项发表于《科学·进展》（Science Advances）的新研究发现，生殖细胞导致了脊椎动物的雌雄寿命差异。

　　研究者探究了一种鳉鱼（Nothobranchius furzeri，常作为脊椎动物研究的模式物种）的寿命。通常情况下，雌性鳉鱼寿命长于雄性，但当研究人员去除鳉鱼的生殖细胞后，发现雄性鳉鱼寿命相比正常情况变长，雌性鳉鱼寿命则变短，且雌雄鳉鱼的寿命长短趋于一致。进一步研究发现，无生殖细胞的雌性鳉鱼雌激素信号显著减少，这会增加心血管疾病的风险，从而缩短寿命。这些雌性鳉鱼还含有更多血清胰岛素样生长因子1，这会抑制其体内对于维持健康和延缓衰老至关重要的信号。而无生殖细胞的雄性鳉鱼的肌肉、皮肤和骨骼健康得到了改善，且它们体内一种激活维生素D的物质含量增加。因此，研究者推测维生素D可能具有延长寿命的作用，于是他们向鳉鱼体内添加维生素D，发现雄性和雌性鳉鱼寿命均延长了。这项研究结果表明，生殖细胞以相反的方式影响着脊椎动物雄性和雌性的寿命，这或是解开生殖、衰老和寿命之间神秘相互作用的重要线索。（OSAKA UNIVERSITY）

　　· 航天 ·

　　状况频出，波音“星际客机”飞船返回时间推迟至6月26日

　　波音“星际客机”飞船停泊在国际空间站上。图片来源：NASA

　　美国东部时间6月5日上午10点52分，波音“星际客机”（Starliner）飞船搭乘联合发射联盟（ULA）的Atlas Ⅴ火箭，已成功发射升空，随后按照计划进入稳定的轨道，飞往国际空间站。在经历氦气泄漏，推进器失联等状况后，“星际客机”在美国东部时间6月6日下午1:34分抵达国际空间站，比预计时间晚了一个多小时。

　　“星际客机” 原计划于当地时间 6 月 14 日与空间站分离并返回地球，但它在轨道上又遇到了诸多问题。例如，氦气泄漏、推进器失联的问题尚未彻底解决，宇航员表示宇航服不适，出舱活动被推迟。结合以上情况，任务团队表示“星际客机”脱离国际空间站的时间将延后至6月25日，预计着陆时间则推迟到6月26日。（NASA）

　　· 动物学 ·

　　迁徙性蝗虫的特殊嗅觉机制

　　飞蝗（图片来源：Benjamin Fabian, Max Planck Institute for Chemical Ecology）

　　飞蝗（Locusta migratoria）是一种对全球农业构成严重威胁的迁徙性害虫。它们在成群和单独出现时具有不同的行为模式，有研究认为，这与它们嗅闻到的同类信息素有关。近日，据一篇《细胞》（Cell）上的研究，马克斯·普朗克化学生态学研究所的科学家发现飞蝗脑中具有独特的嗅觉编码机制。

　　研究发现，飞蝗脑中的触角叶（antennal lobe）中拥有高达2 000多个嗅小球（远超过其他昆虫的20至300个），上面的嗅神经元能特异性地结合气味分子，再将信号投射到高级脑区。为追踪嗅小球在飞蝗的六个发育阶段中的激活模式，科学家通过CRISPR/Cas9基因编辑使细胞表达GCaMP蛋白，这种蛋白能够与细胞激活时流入的钙离子结合发光。他们发现，飞蝗触角叶中具有由特定的嗅小球簇组成的环状结构。在整个发育过程中，嗅觉受体的表达和编码都保持稳定。此外，触角叶中的气味空间编码主要反映了气味分子的结构，而对其的喜恶再由高级脑区编码，这与苍蝇等昆虫又有所不同。这项研究加深了我们对气味影响蝗虫行为的理解，或能用于防治蝗灾。（MAX PLANCK INSTITUTE FOR CHEMICAL ECOLOGY）

　　· 人工智能 ·

　　自动驾驶通常比人类驾驶更安全，但暗光环境和转弯时除外

　　人为失误是当今道路交通事故的主要原因，近年来商用自动驾驶技术快速推广，精密的传感器和算法或许能减少人为失误，让驾驶更加安全。近日，一篇发表在《自然·通讯》（Nature Communications）上的论文表示，自动驾驶车辆在大多数场景下，事故数量比人类驾驶车辆的故事数量更少。

　　研究人员比较了2016年至2022年间2 100辆自动驾驶车辆和35 133辆人类驾驶车辆的事故数据（主要来自美国加利福尼亚州）。研究人员发现，自动驾驶车辆在执行常规驾驶任务（如保持车道位置和根据车流调整位置）时一般更安全、更不容易发生事故。但当前数据表明自动驾驶车辆在特定情境下似乎更易发生事故，比如在晨昏弱光环境下和转弯时（事故率分别是人类驾驶的5.25倍和1.98倍）。作者指出，这些可能是自动驾驶技术需要进一步改善的领域，如此才能稳定匹配或超越人类驾驶能力。

　　· 医学 ·

　　血液蛋白或有助于预测帕金森病

　　帕金森病是一种神经退行性疾病，在出现运动症状前，患者会有一段时间出现非运动症状，包括快速眼动（REM）睡眠行为障碍等睡眠障碍，而这是日后帕金森病进展的重要预测指标。根据《自然·通讯》（Nature Communications）发表的一项研究，血液中的蛋白质或有助于在运动症状出现前7年预测帕金森病的发生。

　　研究团队分析了99名近期被诊断患有帕金森病的患者、72名出现快速眼动睡眠行为障碍但没有帕金森相关运动症状的患者，和36名健康对照者的血样。他们在帕金森患者的血液中识别出23种蛋白质的持续失调。在这些蛋白质中，有六种在快速眼动睡眠行为障碍患者中也显示出失调。作者随后用一种机器学习模型来预测基于蛋白质组成的诊断结果。根据八种蛋白质的表达，该模型能识别出100%的帕金森患者。此外，该模型能在帕金森病患者运动症状出现前最多7年预测发病情况，准确率高达79%。作者指出，识别早期帕金森病患者能够让更多人参与预防性临床试验，改善患者治疗方案和研究成果。但他们总结说，还需在更大的样本中进一步验证，才能将这些发现转化到临床应用中。

　　撰写：王昱、冬鸢、马一瑗