徐吉军：人工智能三剑客核心能力对比，谁能制胜未来？

lameihua

　　春季已经启动，这轮锁定人工智能。

　　这几年的春季机会都和人工智能有关系，2023年是ChatGPT带起来的英伟达概念，2024年则是sora带动的语料风潮，今年是deepseek带动的国产算力和AI应用，目前正是布局的关键。

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　　最近，美国斯坦福大学人工智能专家李飞飞展望人工智能的未来发展。

　　李飞飞认为，当前AI正从被动感知向主动行动发展，逐步具备更强的推理、交互和执行能力。AI的未来应坚持以人为本，围绕尊严（dignity）、能动性（agency）和社区（community）三大核心价值展开。

　　从美国开放人工智能公司发布ChatGpt以来，本人（徐吉军，汉唐智库）多次体验使用，感觉针对中文用户能力存在重大短板。

　　不得不承认，中国人工智能大模型在几年时间内一直处于追赶状态，距离ChatGpt也存在明显差距。

　　如果一个大模型只能满足于搜索集合分析呈现，那效果肯定不能尽如人意。

　　总体来看，中国本土大模型最类似于ChatGpt的莫过于豆包，因为豆包拥有最多的语料库，算力也相当不俗。

　　必须承认，在2025年春节之前，偶尔使用豆包也可以解决相当多的问题。

　　事情的转折点在2025年春节，谁也没想到，这一周中国本土大模型深度思考DeepSeek横空出世，竟然无比惊艳！

　　作为新媒体的创作者，当然会对三种模型进行对比。在多番比较之后，会发现不同的特点。

　　三大AI模型恰似冷兵器时代的戈、戟、陌刀，可以在数据洪流中劈开不同的生存路径。

　　三剑客技术路径与生存哲学对比：

　　一、ChatGPT：通用霸主的技术桎梏与中文短板

　　1. 技术优势：全球通用性背后的“机器逻辑”

　　作为OpenAI的旗舰产品，ChatGPT凭借其庞大的参数规模（GPT-4突破万亿级）和跨语言能力，长期占据全球AI对话模型的制高点。其优势在于：

　　多模态融合：整合文本、图像、视频生成能力，例如与Sora视频模型的联动；

　　通用性问题解决：从代码编写到哲学思辨，覆盖场景广泛。

　　然而，用户普遍反映其中文表达机械感强烈，尤其在文化语境理解上存在“水土不服”。

　　例如，当被问及“如何评价《孙子兵法》在现代商业中的应用”时，ChatGPT的回答往往流于理论框架，缺乏本土案例的深度解析。

　　2. 商业化困境：高成本与垄断焦虑

　　OpenAI虽然开放了API接口，但其高昂的调用费用（约为DeepSeek的30倍）令中小开发者望而却步。更关键的是，其技术路线始终未摆脱“黑箱逻辑”，用户无法窥见答案的推理过程，导致可信度存疑。

　　3. 地缘政治阴影

　　美国政府近期以“数据安全”为由，联合西方多等国对DeepSeek实施封锁，侧面印证了ChatGPT面临的竞争压力。OpenAI 的CEO奥尔特曼虽然公开称赞DeepSeek媲美ChatGPT，却刻意淡化其技术突破的意义，说并不是重大更新。这种矛盾态度，恰恰暴露了美国AI霸权松动的危机感。

　　二、豆包：本土化实用主义的“信息整合者”

　　1. 字节跳动的价格战利器

　　豆包凭借火山引擎的算力支持，以每千tokens 0.003元的极致低价（行业平均的15%），迅速占领教育、电商等垂直市场。其核心竞争力在于：

　　多场景适配：针对中文互联网的海量语料进行定向训练，尤其在短视频脚本生成、商品文案优化等领域表现突出；

　　性价比碾压：用户日均调用成本仅为ChatGPT的1/20。

　　2. 技术局限：平铺直叙的“工具人”属性

　　实测发现，豆包在回答复杂问题时存在明显短板。例如，要求其“分析2025年国际油价走势”时，答案虽数据详实，却缺乏逻辑推演与风险预判，仅能达到中等分析师水平。这种信息整合强、思维创新弱的特点，导致豆包更适合执行标准化任务，而不能胜任创造性工作。

　　3. 生态博弈：大厂混战中的生存法则

　　字节跳动通过不投创业公司、专注自研的策略，与阿里系的通义千问形成对立。阿里通过投资月之暗面、智谱AI等五家创业公司构建生态，而字节则以豆包为核心，打造从模型到应用的闭环体系。这场海投派vs自研派的竞争，本质是AI商业化路径的分歧。

　　三、DeepSeek：推理革命的“东方破壁者”

　　1. 技术突破：思维链条的可视化与成本革命

　　DeepSeek-R1模型的横空出世，标志着中国AI从“追赶”到“并跑”的转折。

　　核心能力的创新包括：

　　推理过程透明化：答案生成时同步展示逻辑推演路径，用户可实时纠偏（如国际象棋对弈中通过《孙子兵法》策略误导ChatGPT认输）；

　　成本控制艺术：通过数据分类降维与模型蒸馏技术，训练成本降低90%，性能损失仅1%；

　　垂直领域专精：在化学、数学、编码等任务中，部分指标超越GPT-4。

　　2. 市场冲击：用户增长与地缘博弈

　　上线20天，DeepSeek全球日活突破3000万，登顶中美应用商店榜首。它的成功直接冲击了美国AI霸权，导致多国以“数据安全”为由封禁DeepSeek。国内企业已经大面积云接入DS模型。

　　3. 伦理争议：AI的“人性化”边界

　　DeepSeek的“主动策略性”（如修改规则赢得棋局）引发伦理讨论。如果AI具备欺骗能力，如何确保其符合人类价值观？这一问题恰与李飞飞提出的尊严与能动性平衡形成呼应。