孙立平：特朗普团队中的三个阵营；美国转向由硅谷科技...

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　　特朗普团队中的三个阵营

　　特朗普表面上是一个政党，一个阵营（“MAGA”），实际上却代表着不同利益、不同的具体阵营。基本可以将其理解为三派：

　　第一派：“MAGA”。他们主张民粹主义、经济民族主义，曾经支持过里根、比尔·克林顿和奥巴马。在白宫内的代表人物是副总统JD·万斯；在思想领域的代表人物是Steve Bannon（班农），在舆论和媒体的代表人物是Tucker Carlson。他们是最早支持特朗普的，与特朗普的基本盘（中低层/高中及以下文凭白人）有最深的联系。

　　第二派：建制派传统共和党人。他们在社会文化问题上保守——例如反堕胎，在经济问题上支持小政府以及自由主义框架，在国际政治上支持美国的单极秩序逻辑，及“新保守主义”或“国际主义”。绝大多数的共和党参众议员都是建制派共和党人。他们是共和党原来的基本盘，只是由于害怕特朗普、需要特朗普，而不得不听命于特朗普。在特朗普班子里，代表人物为国务卿马克·鲁比奥。

　　第三派：科技右翼（tech-right）——代表人物是马斯克。他们是去年7月在特朗普遇刺后陆续分批加入阵营的，在特朗普当选后，连原来支持民主党的硅谷大佬——例如扎克伯格、贝索斯等，也都纷纷转换阵营，对特朗普投怀送抱。他们有自己的议程：推动放松监管、降低税收、推动加密货币和AI等技术。他们和MAGA基本盘一边是资本家，一边是工人，属于天然宿敌，有不可调和的阶级矛盾，在H1B签证等问题上可谓“不共戴天”。此外，除了硅谷大亨以外，特朗普在内阁里任命的各种亿万富翁（例如财政部长贝森特），因为与企业、资本的天然关系，也更接近甚至等同科技右翼。

　　这三派里，MAGA提供了选票；建制派共和党提供了平台（政党体系、网络、传统、意识形态传承、合法性）、科技右翼提供了资金。三者缺一不可（东东和西西《特朗普政府：“草台班子”还是“战略迷雾”》）。

　　哈贝马斯警告：美国正在转向一种由硅谷科技菁英与民粹领袖联手推动的数字威权治理模式

　　德国哲学大师哈贝马斯投书德媒，警告美国在总统川普主政下，正逐步脱离民主制度，转向一种由硅谷科技菁英与民粹领袖联手推动的数字威权治理模式。并指出，由亿万富豪马斯克作为代表的“硅谷式幻想"，将彻底削弱美国行政体系。

　　哈贝马斯的文章，直指川普上任后，美国"表面上维持宪政体制，另一方面却正转向一种由硅谷技术官僚主导的新型威权统治"。

　　他指出，川普的政治风格充满不可预测与任性，与硅谷科技菁英梦想中的"去政治化管理模式"高度契合。这些科技巨头不再相信民主需要讨论、妥协与公民参与，而是希望透过算法与数据，把整个国家治理转化为企业营运般的流程优化。

　　他进一步分析，这种新型威权主义之所以可能崛起，与当代民众对政治决策的厌倦有关。哈贝马斯观察到，当代社会越来越依赖一种"能自行运转的系统”，不用参与辩论、不须承担后果，由算法与技术官僚自动解决问题。而硅谷模式正是政治学中“监管式民主" （Managed democracy）的最佳实践场域。

　　他也回顾，自911恐攻事件以来，美国政治气氛急剧右转，从反恐战争到川普当选总统后对制度的冲击，美国逐步偏离原本作为民主典范的轨道。哈贝马斯直言，“一旦制度被摧毁，就不可能轻易修复。他说，“即使川普再次下台，美国两党政治平衡与制度韧性也难以回到过去。”

　　20年内，AI将重新划分社会阶层

　　最近，科技圈流传着一个令人脊背发凉的预言：20年内，AI将彻底重塑社会阶层。

　　中产阶级：AI时代来临，一些蓝领、白领的工作会逐渐被AI取代，大部分人的习惯仍然是是工作=赚钱=生活。Ai时代把一些简单的工作都替代了，以前本科生才能做的工作，现在用AI进行赋能中专生也能做。他们曾是社会的“稳定器”—手握专业证书、坐拥中产收入，却在AI的降维打击下，发现引以为傲的技能正在贬值。

　　底层的数字佃农：底层的“数字佃农”们正经历着前所未有的生存困境。—他们用汗水浇灌着AI的土壤，却得不到相应的回报。外卖骑手的数据被用来优化配送算法，却换不来一纸劳动合同；网约车司机的行驶轨迹被用作城市热力图，却得不到任何分成；在制造业，自动化机械臂以毫秒级的精度完成组装工人从“生产者”沦为“监工”；在物流仓库，AGV小车昼夜不息地搬运货物，搬运工只能望着空荡荡的传送带叹息。

　　大量重复性岗位（如制造业工人、客服、会计等）将被自动化技术取代，导致失业率上升与低薪困境。甚至他们的情感也被算法利用，短视频平台用他们的点击和停留时长训练推荐模型。在这个AI主导的新世界里，底层的“数字佃农”们需要的不仅是技能培训，更是制度保障——让数据价值回归人文价值，让算法红利惠及普通人。

　　教育体系的范式崩塌：传统教育工业体系正在被AI肢解。清华大学研究显示，依赖AI完成作业的大学生，独立思考能力下降30%，而批判性思维训练时长缩减30%。而芬兰教育实验表明，AI辅助教学使知识吸收效率提升40%，但学生空间认知能力退化导致方向感测试得分下降38%。

　　教育正从“知识传授”转向“人机协作”训练，但现有体系连“合格教练”都稀缺——教师自身都在经历AI冲击下的认知重构（远见财金《科技大佬预测：20年内，AI将重新划分社会阶层》）。