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刘晓博:6大挑战,来了!

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发表于 2025-3-31 21:14:11 | 显示全部楼层 |阅读模式
  2025年,人工智能成为全球关注的焦点,几乎所有的人都相信:人类正在迎来第四次产业革命,全面进入智能时代。

  前三次工业革命,分别是:

  第一次:蒸汽机的发明和广泛应用(蒸汽时代),让人类获得了人力、畜力之外的新动力,引发了纺织业、交通运输业等的革命。

  第二次:电力、电气革命(电气时代),化学工业、重工业、航天科技、核能等领域获得重大突破。

  第三次:电脑和互联网引发了信息革命(信息时代),数字经济全面爆发。

  即将到来的人工智能时代,不仅会出现无人驾驶的汽车、飞行汽车,人形机器人也将进入工厂、办公室、家庭,将全面提高学习效率、工作效率,大幅降低生产成本。

  但是在人工智能时代,人类的很多伦理、法律边界也将被突破,将带来一系列重大挑战。

  挑战一:结婚率、生育率将进一步下降。

  经济越发达,结婚率生育率越低,已经成为一个全球性魔咒。无论是在基督教文化背景下,还是儒教文化背景下,都是如此。

  人工智能时代,机器人将全面进入家庭。第一步,是做家务;第二步,是陪伴老人、照顾失能老人;到了第三步就比较可怕了,人可能不再跟真人结婚,而是跟机器人生活在一起。机器人更听话,还可以不断改变形象,有新鲜感。

  现在看起来,人形机器人还摇摇晃晃,穿针引线的工作都做不好。但10年之后,20年之后,情况将发生巨大的变化。养儿防老、传宗接代等观念将逐步淡化。未来,生育率将以更快的速度下降。

  或许有一天,为了人类的传承,国家要建立生儿、育儿的“工厂”,让愿意照顾婴儿的真人和机器人一起,集中繁育下一代。但这将带来一系列心理、伦理上的挑战。但这是30年之后人类将真真切切面对的问题。

  挑战二:贫富差距可能加剧。

  2024年,全球股市市值增长部分,一半被美国的7大科技股“霸占”了。这不是一个偶然现象,而是智能时代必然产生的财富增长规律:人口占比0.1%不到的寡头们,将切分大部分增量“蛋糕”,贫富差距可能越来越大。

  外卖或者网约车大平台的骑手、司机,动辄数百万、上千万人,如果自动驾驶、机器人(无人机)送外卖广泛使用,平台一定走“自营”路线,可以节省大量人力开支,利润率暴增;但骑手、司机会大量失业。

  同样的情况发生在劳动密集型行业,现在的超级企业雇佣员工动辄八九十万,甚至上百万。如果广泛使用机器人,不仅可以昼夜工作,还节省了大量人力成本,避免了劳资谈判的麻烦。

  但被替代的工人去哪里谋生?

  或许有人会说:做好切蛋糕的工作不就行了?让大量使用机器人的企业支付更高的税。

  理论是会是这样,最终也会是这样。但这需要一个过程,在人工智能时代初期,对这类企业不仅很难加税,还可能要减税鼓励。

  人工智能分为发育期、成长期、成熟期、红海期。广泛征税发生在成熟期到红海期,抢到发育期、成长期机会的企业和个人,能赚得盆满钵满。在这个阶段,贫富差距可能进一步拉大。

  挑战三:长期低通胀、低利率时代来了。

  如果你打开美国、日本、欧洲的长期利率走势图,可以清晰地看到,长期趋势是不断走低的。近年来,中国利率也出现了这种走势。

  在利率不断走低过程中,会偶尔出现一些“高利率脉冲”。这种脉冲一般是两种原因造成的:局部战争引发的石油危机;超大规模的疫情(比如2020年的疫情)。

  这些脉冲无法改变大趋势。

  经济越来越发达,但利率越来越低,这是什么逻辑?

  主要原因是:经济发达造成了少子化、老龄化。而人工智能时代到来,会加剧少子化、老龄化。

  人工智能还可以全面提高劳动效率,各类产品的生产成本大大降低。以前制造业要维持24小时不间断生产,需要三班倒;未来,机器人可以用不休息,甚至夜间工作不用开灯,不用加班费,没有劳资纠纷。生产效率越来越高,会让PPI和CPI一直处于低位。

  当越来越多的人愿意和机器人生活,而不愿意结婚、生子之后,需求会降低,产品过剩加剧。所以,人类可能陷入长期低通胀(甚至长期通缩)、长期零利率(甚至负利率)时代。

  为了打破这种局面,解决人类自身的危机,人类生儿育女的方式一定会出现一次新的革命,家庭也可能被重新定义。

  挑战四:强政府时代全面到来。

  人工智能带来财富的马太效应,如果不改变政府的行为模式,尤其是财富分配模式,一定能会“穷者更穷、富者更富”。

  马太效应会带来严重的社会问题,让游戏无法持续:富人使用成千上万的机器人生产的大量产品,普通人买不起,产品会大量积压,最终引发经济、社会危机。

  所以人工智能时代,分蛋糕的规则必须改,机器人税、人工智能税早晚要开征。在这个过程中,政府将获得更大的授权,越来越多的国家走上强政府模式。

  特朗普上台之后就不断强化权力,并希望修改法律干第三个任期,越来越多的美国人似乎也不那么反对了。这是基于“MAGA”逻辑的,人工智能时代会强化这种逻辑。

  挑战五:国家与地区的阶层固化。

  二战以来,先后出现了三次大的产业转移,让一批又一批的国家(地区)和人民脱贫,过上了幸福生活。

  第一轮产业转移,标志是日本、德国经济复苏和亚洲四小龙的产生;第二轮产业转移,是中国成为世界工厂;第三轮产业转移,是产能向越南、墨西哥、印度、印尼等国家转移。

  还会有第四轮产业转移吗?恐怕不会有了。因为人工智能时代来了,机器人将广泛应用,人力成本将不再是一个问题,产业转移的逻辑不存在了。

  到那时,跨国公司除了政治因素外,一般不会把工厂转移到落后地区。他们更看重制度、基础设施和产业链的因素。到那时,美国复苏制造业就不是梦想;而中国最大的优势是基础设施完善、产业链完整,政府高效、政策支持力度大。

  至于非洲等落后地区,除了廉价劳动力什么都没有。而廉价劳动力遇到机器人,一点价值都没有了。

  人工智能时代国家和地区的“阶层”会固化,逆袭基本不可能了。富裕的,可能永远富裕;落后的,未来没有翻身的机会了。中国沿海产业向内陆转移的逻辑也会变弱,沿海发达地区都市圈优势更加明显。

  挑战六:城市多中心时代、都市圈时代真正到来了。

  智能驾驶、机器人、飞行汽车,当这些都成熟之后,大家还扎堆生活在大城市核心区吗?情况一定会有改变。

  到那时,在一线城市和强二线城市都市圈内,会形成多个中心。原来每个城市最顶级的不动产高地,可能受到挑战。

  未来投资房地产不能只押宝最核心区,比如北京西城区、深圳湾、上海市中心的黄浦江两岸。这些片区在相当长的时间里,依然会是当地房价最贵的区域,这是没有问题的。但上涨空间可能不如新中心,会有多个新中心崛起。

  跟着年轻人、创业企业、新业态,去发掘新中心,才能获得不动产投资最大的收益。当然,不动产投资越来越偏向防御,适度投资科技创新企业才能获得跑赢大市的收入。死守传统的“房价最贵区域”,将不再是明智的选择。

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